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2.5. 로지스틱 회귀분석(R Code)

  • 작가: wikidocs.net
  • 게시: 26 days ago
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  • 설명: 2. 모형의 성능 평가 · 극단적인 결과지만, 분석을 잘못 돌린 경우 이러한 분석결과가 나올 때가 종종 있습니다. 이 분석 결과에 따르면 Accuracy는 98%로 매우 높습니다.
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  • Source : https://wikidocs.net/34033

3.7.14.3 R에서 로지스틱 회귀분석(Logistic Regresssion) Example (2)

  • 작가: m.blog.naver.com
  • 게시: 18 days ago
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4.로지스틱 회귀분석 – RPubs

  • 작가: rpubs.com
  • 게시: 11 days ago
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  • Source : https://rpubs.com/zau0hon/logistic_regression

5.로지스틱회귀분석 (R) :: 지루한 일상의 소중함

  • 작가: every-day-life.tistory.com
  • 게시: 25 days ago
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  • Source : https://every-day-life.tistory.com/27

6.R로 데이터 분석하기 – 모델링 (2) : 로지스틱 회귀분석

  • 작가: ek-koh.github.io
  • 게시: 26 days ago
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7.R 에서 로지스틱 회귀분석 결과 보는 법

  • 작가: freshrimpsushi.github.io
  • 게시: 9 days ago
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  • Source : https://freshrimpsushi.github.io/posts/how-to-interpret-result-of-logistic-regression-in-r/

8.범주화하기: 로지스틱 회귀, r 통계 분석 – 밍BLOG

  • 작가: daily1123.tistory.com
  • 게시: 21 days ago
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9.[ADP] R로 하는 로지스틱 회귀분석

  • 작가: todayisbetterthanyesterday.tistory.com
  • 게시: 13 days ago
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10.9 장 로지스틱 회귀모형 | 의학통계 – Big data Lab.

  • 작가: bigdata.dongguk.ac.kr
  • 게시: 16 days ago
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  • 설명: 9.3 R예제 · data: Risk Factor, cancer=1 · 모형적합 (logistic regression model). m = glm(cancer ~ smoke, weight=n, data=smoke, family=binomial(link=”logit”)) m.
  • More : 9.3 R예제 · data: Risk Factor, cancer=1 · 모형적합 (logistic regression model). m = glm(cancer ~ smoke, weight=n, data=smoke, family=binomial(link=”logit”)) m.
  • Source : http://bigdata.dongguk.ac.kr/lectures/med_stat/_book/%25EB%25A1%259C%25EC%25A7%2580%25EC%258A%25A4%25ED%258B%25B1-%25ED%259A%258C%25EA%25B7%2580%25EB%25AA%25A8%25ED%2598%2595.html

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