Skip to content
Công lý & Pháp Luật
Menu
  • Công lý
  • Pháp luật
  • Điều luật
    • Luật an ninh mạng
    • Luật bảo hiểm xã hội
    • Luật bảo vệ môi trường
    • Luật dân sự
    • Luật doanh nghiệp
    • Luật đất đai
    • Luật đấu thầu
    • Luật giáo dục
    • Luật hình sự
    • Luật lao động
    • Luật quy hoạch
    • Luật sở hữu trí tuệ
  • Mẫu công văn
    • Mẫu công văn đề nghị
    • Mẫu công văn quyết định
  • Mẫu giấy tờ
    • Mẫu giấy cam kết
    • Mẫu giấy chứng nhận
    • Mẫu giấy đề nghị thanh toán
    • Mẫu giấy đi đường
    • Mấu giấy giới thiệu
    • Mẫu giấy khen
    • Mẫu giấy mời
    • Mẫu giấy mua bán
    • Mẫu giấy ủy quyền
    • Mẫu giấy vay tiền
    • Mẫu giấy xác nhận
Menu

Sơ Lược Về Maximum Likelihood Estimation Là Gì, Maximum Likelihood Estimation

Posted on 10 Tháng Mười, 2021

[ad_1]

1. Statistical Machine Learning

Đối với một bài toán Machine Learning tổng quát, việc giải quyết bài toán thường gồm 3 bước chính:

Modeling: Đi tìm mô hình có thể mô tả tốt nhất bài toánLearning: Tối ưu tham số cho mô hình dựa vào dữ liệu có sẵnInference: Sử dụng mô hình đã tối ưu để dự đoán kết quả với đầu vào chưa biết

Trong Statistical Machine Learning (Học máy Thống kê), mô hình bài toán thường là sự kết hợp của các phân phối xác suất đơn giản (Bernoulli, Gaussian, …). Ở bước Learning, có hai phương pháp được sử dụng phổ biến để tối ưu bộ tham số, đó là Maximum Likelihood Estimation và Maximum A Posteriori Estimation.

Bạn đang xem: Maximum likelihood estimation là gì

Trong bài viết này, chúng ta cùng tìm hiểu phương pháp Maximum Likelihood Estimation thông qua ví dụ đơn giản. Phương pháp Maximum A Posteriori Estimation sẽ được giới thiệu trong phần tiếp theo.

2. Maximum Likelihood Estimation (MLE)

MLE là phương pháp dự đoán tham số của một mô hình thống kê dựa trên những “quan sát” có sẵn, bằng cách tìm bộ tham số sao cho có thể tối đa hoá khả năng mà mô hình với bộ tham số đó sinh ra các “quan sát” có sẵn.

Giả sử mô hình được mô tả bởi bộ tham số θ, các “quan sát” (hay điểm dữ liệu) là x1, x2, …, xN. Khi đó chúng ta cần tìm:

Xem thêm :  Top 10+ gaon chart music awards 2020 vote xem nhiều nhất

θ = argmax{ p(x1,x2,…,xN|θ) } (1)

, trong đó: p(x1,x2,…,xN|θ) là xác suất để các sự kiện x1, x2, …, xN xảy ra đồng thời, được gọi là likelihood. Chính vì vậy mà phương pháp này được gọi là Maximum Likelihood.

Xem thêm: Bên Mua Bảo Hiểm Là Gì ? Các Thuật Ngữ Cơ Bản Nhất Trong Bảo Hiểm Bạn Nên Biết

Tuy nhiên, việc giải trực tiếp bài toán (1) thường là khó khăn. Chúng ta có thể đơn giản hoá bài toán bằng việc giả sử các điểm dữ liệu xảy ra độc lập với nhau. Khi đó, (1) trở thành:

θ = argmax{ ∏prod∏ p(xn|θ) } (2)

Chúng ta có thể khiến việc tính toán dễ dàng hơn bằng cách biến đổi về bài toán Maximum Log-likelihood:

θ = argmax{ ∑sum∑ log(p(xn|θ)) } (3)

3. Ví dụ

Để hiểu rõ hơn về MLE, chúng ta cùng làm một ví dụ đơn giản.

Giả sử bài toán là có 5 học sinh làm bài kiểm tra được số điểm lần lượt là: 3, 6, 5, 9, 8. Để mô hình hoá điểm của các học sinh này, ta giả thiết các điểm dữ liệu được phân bố theo phân phối Gaussian:

*

Để dự đoán bộ tham số của phân phối chuẩn, ta sử dụng phương pháp MLE:

*
*
*

Để tìm μ và σ sao cho biểu thức trong ngoặc vuông đạt giá trị cực đại, chúng ta đạo hàm biểu thức theo từng biến và giải phương trình khi giá trị đó bằng 0.

*
*

Từ đó ta có:

*

Thay các điểm dữ liệu vào công thức trên, ta tìm được μ = 6.2 và σ = 2.14.

4. Kết luận

Xem thêm :  Lễ hội Eid-al-Fitr thực chất là gì?

Hy vọng qua bài viết này, các bạn đã hiểu rõ hơn về phương pháp Maximum Likelihood Estimation. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu về phương pháp tổng quát hơn là Maximum A Posteriori Estimation.

[ad_2]

Related posts:

  1. Cách Nhận Biết Các Loại Hàng Pre Owned Là Gì, Apple Certified Pre
  2. từ up” trong facebook nghĩa là gì
  3. Kem face là gì?
  4. govern tiếng Anh là gì?

Trả lời Hủy

Bạn phải đăng nhập để gửi phản hồi.

Chuyên mục

  • Câu nói – Stt hay
  • Công lý
  • Công thức
  • Game
  • Góc truyện tranh
  • Hỏi đáp
  • Hướng dẫn
  • Luật an ninh mạng
  • Luật bảo hiểm xã hội
  • Luật bảo vệ môi trường
  • Luật dân sự
  • Luật doanh nghiệp
  • Luật giáo dục
  • Luật hình sự
  • Luật lao động
  • Luật quy hoạch
  • Luật sở hữu trí tuệ
  • Luật đất đai
  • Luật đấu thầu
  • Mẫu công văn
  • Mẫu công văn đề nghị
  • Mẫu giấy cam kết
  • Mẫu giấy chứng nhận
  • Mấu giấy giới thiệu
  • Mẫu giấy khen
  • Mẫu giấy mời
  • Mẫu giấy mua bán
  • Mẫu giấy tờ
  • Mẫu giấy ủy quyền
  • Mẫu giấy vay tiền
  • Mẫu giấy xác nhận
  • Mẫu giấy đề nghị thanh toán
  • Mẫu giấy đi đường
  • Mẫu hợp đồng
  • Pháp luật
  • Phong thủy – Tử vi
  • Tin tức
  • Wikipedia (DE)
  • Wikipedia (Eng)
  • Wikipedia (FL)
  • Wikipedia (RS)
  • Wikipedia (Thai)
  • Wikipedia (VI)
  • Điều luật mới

Bài viết mới

  • видиш сад 10+ холостяк 8 сезон 2 серия већина погледа
  • видиш сад 10+ 2 фнл већина погледа
  • видиш сад 9+ 2 фортепианный концерт рахманинова већина погледа
  • видиш сад 10+ 2 сезон лучший в мире ассасин већина погледа
  • видиш сад 9+ 2 сигма већина погледа

Tham khảo thêm :

Pallet nhựa Duy Thái , mái che Sitemap-mexico

©2022 Công lý & Pháp Luật | Design: Newspaperly WordPress Theme