Hỏi đáp

Dữ Liệu Sơ Cấp Là Gì

Thu thập dữ liệu trong quá trình nghiên cứu những hiện tượng kinh tế xã hội là một giai đoạn sở hữu ý nghĩa rất trọng yếu. Việc thu thập dữ liệu mất nhiều thời gian, kinh phí và cả công sức do đó việc lựa tậu được phương pháp thu thập dữ liệu thích hợp để đạt được hiệu quả cao nhất.

khách tham quan đang xem: Dữ liệu sơ cấp là gì

Trong bài viết này, Tri Thức cùng Đồng đại khái kể tới những khái niệm về dữ liệu thứ cấp, dữ liệu sơ cấp, những phương pháp thu thập dữ liệu.

+ Mẫu viết nguyên nhân tậu đề tài và mục đích nghiên cứu đề tài của bài luận văn

+ Phương pháp luận là gì? Ý nghĩa nghiên cứu phương pháp luận nghiên cứu khoa học

Mục lục

một. Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp2. Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp

một. Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

Dữ liệu sơ cấp là gì? ( Primary data)

Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu mới được thu thập lần lần đầu phục vụ cho cuộc nghiên cứu này. Những thông tin cần thu thập bao gồm: thông tin về tình hình sử dụng sản phẩm của khách hàng, kỳ vọng của họ với sản phẩm, sự giới thiệu thông tin của họ về những thuộc tính của sản phẩm cà dịch vụ đi kèm, …

một.một Thiết kế mẫu

Ví dụ về dữ liệu sơ cấp:

Tổng thể là một nhóm cụ thể người, doanh nghiệp, điều kiện và những hoạt động…là trung tâm của sự nghiên cứu. Tổng thể của cuộc nghiên cứu này là những khách hàng đã, đang sử dụng xe máy Air Blade.

Phương pháp tậu mẫu: lấy mẫu phi xác suất tiện lợi. Đây là phương pháp lấy mẫu mà theo đó những thành viên mẫu được tậu một cách tiện lợi và kinh tế. Bảng hỏi được gửi tới những người khách tham quan, người quen,… đã từng hoặc đang đi xe Air Blade của Honda VN. Pham vi nghiên cứu là khu vực Hà Nội. Tuy nhiên với thời gian ko dài của cuộc nghiên nên tập trung tiến hành phỏng vấn tại những khu vực: Quận Cầu Giấy, Huyện Từ Liêm, Huyện Thanh Trì.

Kích thước mẫu dự tính cho nghiên cứu khoảng 100. Thông thường với sản phẩm và tổng thể đã tậu thì mẫu khoảng 100 phần tử là phù hợp. Để đạt được khoảng 100 phần tử đã sở hữu 100 phiếu được phát tới khách hàng bằng cách gửi trực tiếp. Tuy nhiên với 100 phiếu đã phát chỉ thu về được 96 phiếu đạt yêu cầu, sở hữu thể sử dụng cho phân tích. Thông tin về mẫu được tổng hợp trong bảng sau:

*

Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

(Ảnh: Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp)

một.2 Xây dựng bảng hỏi

Nội dung bảng hỏi gồm 4 phần chính như sau:

– Giới thiệu: Người tiến hành khảo sát, nguyên nhân và mục đích tiến hành khảo sát, cam kết giữ bí mật thông tin.

– Phần lấy thông tin cá nhân: họ và tên, tuổi, giới tính, địa chỉ của người được phỏng vấn.

– Phần gạn lọc: nhằm loại bỏ những cá nhân ko phù hợp với cuộc khảo sát. Ví dụ: những người chưa từng đi xe máy, những người chưa tùng đi xe Air Blade, những người (người thân) đang làm việc trong lĩnh vực truyền thông/ quảng cáo/ nghiên cứu thị trường/ sản xuât, cung cấp xe máy …

– Phần câu hỏi chính: đưa ra những câu hỏi nhằm thu thập những thông tin cần thiết. Phần này bao gồm 14 câu hỏi đóng – câu hỏi bao gồm cả 2 phần: phần câu hỏi và phần câu trả lời đều được thiết kế sẵn, trong đó sở hữu 7 câu hỏi sở hữu nhiều sự lựa tậu, 4 câu hỏi phân đôi, 2 câu hỏi bậc thang và một câu hỏi sắp xếp thứ tự.

Cụ thể, câu hỏi phân đôi là dạng câu hỏi mà chỉ cho phép 2 năng lực trả lời. Dạng câu hỏi này thường cung cấp thông tin ko đầy đủ khía cạnh. Để thu được thông tin khía cạnh hơn ở 4 câu hỏi dạng này, trong bảng hỏi yêu cầu người được hỏi cung cấp nguyên nhân lựa tậu đáp án tương ứng của họ. Thứ hai, câu hỏi sở hữu nhiều sự lựa tậu là dạng câu hỏi đưa ra nhiều đáp án cho người được hỏi tậu lựa.

Những câu hỏi dạng này được sử dụng trong bảng hỏi nhằm thu thập thông tin về tình hình sử dụng sản phẩm, giới thiệu thông tin khái quát của khách hàng về sản phẩm và một vài thông tin cần thiết khác. Trong 2 câu hỏi bậc thang được sử dụng, một câu sử dụng để giới thiệu thông tin sự quan tâm của khách hàng đối với những yếu tố cụ thể bằng thang điểm chia từng khoảng, một câu sử dụng để hỏi về sự giới thiệu thông tin của khách hàng sau lúc sử dụng xe bằng thang điểm sắp xếp theo thứ bậc.

Cuối cùng, câu hỏi sắp xếp thứ tự cung cấp quan điểm của người hỏi về thứ tự ưu tiên của từng yếu tố. Kết thúc bảng hỏi, cảm ơn người được hỏi một lần nữa.

một.3 Tiến hành khảo sát khách hàng

– Chuẩn bị:

Đây là giai đoạn rất trọng yếu trong tiến trình khảo sát vì thế chuẩn bị kỹ lưỡng trước lúc tiến hành là điều cần được thêm tiền để phát triển nhiều công sức. Giai đoạn này gồm:

+ Chuẩn bị trước lúc tiếp xúc với khách hàng: nắm rõ nội dung, yêu cầu của việc khảo sát; trau dồi những kỹ năng giao tiếp, kỹ năng phỏng vấn ( tiếp xúc ban đầu, đặt câu hỏi, ghi chép câu trả lời, thăm dò…)

+ Chuẩn bị tốt những tài liệu, dụng cụ cần thiết để tiến hành phỏng vấn.

– Tiến hành:

+ tới nơi dự định phỏng vấn (nhà dân trong khu vực Cầu Giấy, Từ Liêm, Thanh Trì TP Hà Nội ) vào:

Buổi tối (19 giờ – 21 giờ) những ngày từ thứ 2 tới thứ 6 . Cả ngày thứ 7 và chủ nhật.

+ Người phỏng vấn tiếp xúc với mục tiêu phỏng vấn. Nếu mục tiêu được hỏi đồng ý phỏng vấn thì phát cho họ một bảng hói và tiến hành phỏng vấn. Thời gian phỏng vấn chỉ nên kéo dài khoảng 10-15 phút.

+ Cảm ơn người được hỏi lúc kết thúc..

Xem thêm: Radius Server Là Gì – Cách Cấu Hình, Sự Hoạt Động Của Radius Server

một.4 Xử lý dữ liệu

Việc xử lý dữ liệu được tiến hành theo một trình tự như sau:

– giới thiệu thông tin giá trị dữ liệu: để đảm bảo dữ liệu đã được thu thập đúng cách, khách quan và theo đúng thiết kế ban đầu.

– Biên tập dữ liệu: kiểm tra tính hoàn thiên, tính nhất quán, tính rõ ràng của dữ liệu để dữ liệu sẵn sàng cho mã hóa và xử lý dữ liệu.

– Mã hóa dữ liệu: những câu trả lời đã được biên tập sẽ được xác định và phân loại bằng những con số hay kí hiệu.

– Phân tích dữ liệu: sử dụng những phương pháp phân tích thông kê rút ra những kết luận về hiện tượng đang nghiên cứu.

– Giải thích dữ liệu: quá trình chuyển đổi dữ liệu sở hữu được thành những thông tin hay chuyển những thông tin mới sở hữu được từ sự phân tích thành thông tin phù hợp với cuộc nghiên cứu. Kết quả của quá trình này là cơ sở để rút ra được những kết luận về vấn đề đang nghiên cứu cũng như hướng hay cách thức giải quyết vấn đề đó.

2. Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp là gì? ( Secondary data) 

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu được thu thập do một mục đích nào đó, đã sở hữu sẵn ở đâu đó và sở hữu thể được sử dụng cho cuộc nghiên cứu này.

Theo Wikipedia định nghĩa: Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã sở hữu sẵn, ko phải do mình thu thập, đã thông báo nên dễ thu thập, ít tốn thời gian, tiền bạc trong quá trình thu thập nhưng là loại tài liệu trọng yếu trong việc nghiên cứu tiếp thị cũng như những ngành khoa học xã hội khác.

Ví dụ thu thập dữ liệu thứ cấp

*

Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

Để thu thập được những dữ liệu thứ cấp cần thiết cho cuộc nghiên cứu ta tiến hành như sau:

– Thứ nhất, xác định những thông tin cần thiết cho cuộc nghiên cứu. Những thông tin đó bao gồm:

+ Đặc điểm của thị trường xe máy vừa rồi.

+ Doanh thu, thị phần, đối thủ cực nhọc của Honda VN đặc thù là dòng xe máy tay ga.

– Thứ hai, tìm nguồn dữ liệu. Những thông tin ở trên được thu thập qua báo, tạp chí, mạng Internet…

– Thứ ba, tiến hành thu thập những thông tin. Thông qua những nguồn dữ liệu, tiến hành sưu tập những thông tin mong muốn. Những thông tin thu thập được đều phải sắp xếp một cách khoa học, sở hữu tính hệ thống và ghi rõ nguồn, tên tác giả, ngày đăng tin… điều này là vô cùng trọng yếu bởi nó là sự đảm bảo cho năng lực kiểm tra lại thông tin cũng như tính chân thực của thông tin.

Xem thêm: Sinh Năm 1991 Mệnh Gì – Tuổi Gì Và Hợp Màu Gì

– Cuối cùng, trên cơ sở thông tin tìm kiếm được ta giới thiệu thông tin và lọc lấy những thông tin tốt để đưa vào bài viết của mình.

Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp là 2 phương pháp vô cùng trọng yếu và được sử dụng rất nhiều trong nghiên cứu khoa học. Hi vọng những kiến thức trên là dòng khách tham quan đang cần. Chúc khách tham quan học tập tốt!

Chuyên mục: Hỏi Đáp


Nguồn : Sưu tầm

Related Articles

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Back to top button